Weibull模型在花生锈病流行预测中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


THE APPLICATION OF WEIBULL MODEL TO GROUNDNUT RUST FORECASTING
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    利用花生锈病多年的病害系统调查数据,拟合Weibull方程,计算参数a、b、c。多元回归分析表明,花生锈病流行曲线的Weibull方程的位置参数a和标度参数b可以通过在病害流行初期病情达0.5,1,5,10%的时间或其两点间的时间间距求得,而形状参数c也可以通过上述四点和所求得的a,b参数联合求得。 利用所得的a、b、c参数可按Weibull方程对病害流行全过程预测,若在流行期间持续调查病情,重新估计c值,可提高预测准确度。利用1983年春花生两套数据对本法进行检验。在各210次检验中,平均准确度为89和84%。

    Abstract:

    The parameters, a . b . c, of Weibull equation were calculated by using data of development of groundnut rust accurring in many years. Stepwise multiple regression analysis showed that the location parameter a and the scale parameter b can be calculated by the number of days for disease to reach at 0.5, 1, 5, 10% and the time intervals of two points among these ones. The shape parameter c can be calculated by the data (time and disease) of the four points and parameters a and b with the weibull equation. According to parameters a, b and c, disease development can be calculated with Weibull model and, if continuing on making investigation of disease development , we can use more data to estimate the parameter c and thus make the forecasting more accurate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王振中,林孔勋,范怀忠. Weibull模型在花生锈病流行预测中的应用[J].华南农业大学学报,1987,(2):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: