首页 > 按月查看>2008年第1月 >109-113. DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.2008.01.027
PDF 导出
ARIMA模型在小菜蛾幼虫种群动态中的应用
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


The Application of ARIMA Model to the Larva''''s Population Dynamic of Plutella xylostella
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    摘要:

    在定义了害虫种群动态的ARIMA模型后,应用扩展样本自相关函数法(ESACF)和最小信息准则法(MINIC)对ARIMA模型定阶,并按照模型识别、参数估计与检验和模型诊断3个步骤,分别建立了菜心 Brassica parachinensis 和芥兰 Brassica albograbra 上小菜蛾 Plutella xylostella 幼虫种群动态的ARIMA(2,1,3)模型和ARIMA(0,1,5)模型,其预测值误差均方分别为0.213和0.188,拟合后的残差序列为白噪声序列.结果表明在应用ARIMA模型研究害虫种群动态时,采用扩展样本自相关函数法和最小信息准则法定阶能快速寻找到最优的预测模型.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

岑冠军,黄寿山,肖莉,钟谭卫. ARIMA模型在小菜蛾幼虫种群动态中的应用[J].华南农业大学学报,2008,29(1):109-113

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:2007-03-20
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:

您是本站第 访问者   



通信地址： 广州市天河区五山路483号华南农业大学学报编辑部    邮编：510642   电话：(020)85280069/38746672