首页 > 按月查看>2009年第3月 >. DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.2009.03.023
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基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究
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Study on the Predictive Model of Irrigation Water Infiltration Depth Based on Neural Network
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    以华南地区的3种土壤为材料进行喷灌试验,抽取表征土壤入渗性能的关键特征值,利用神经网络建立了土壤入渗类别识别模型,用试验数据回归建立了灌溉水在各类土壤中的入渗深度预测模型,并对模型进行室内试验验证.结果表明:土壤入渗类别识别模型能对2种检验土进行分类,入渗深度预测模型的预测深度与灌溉水实际入渗深度的误差不超过10%.

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引用本文

陈海波,胡月明,胡均万,陈联诚.基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究[J].华南农业大学学报,2009,30(3):

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